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當每個SKU成為商業試錯過程,服飾行業如何發揮數據與技術的作用降低試錯成本?
   作者: 閱讀:675 日期:2021-09-15

有人說,服裝行業是個風險極大的行業:如果一季的趨勢猜錯了,就會留下大量的庫存;如果兩季的趨勢猜錯了,企業可能就會面臨倒閉;如果一年都猜錯了,這個企業可能就不存在了。

其實,做出這樣論斷的人并未危言聳聽,而是由于在傳統經銷商模式下,眾多服飾企業都不可避免地存在著供貨周期長、SKU眾多與庫存層層積壓等矛盾。而這一矛盾在電商和直播帶貨快速發展的今天,又顯得極為突出,甚至每個服裝SKU都成為一次商業嘗試和試錯的過程,決定著企業發展與成敗。

因此,如何更準確地洞察消費需求、把握當下時尚流行趨勢、預測服裝爆款,已成為每個服裝行業玩家打造爆款產品的新命題,而其成功的核心在于背后供應鏈體系的柔性化應對,以及能否實現體驗、效率與成本的全局最優。

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直達消費者成為服飾行業戰略增長點,供應鏈的核心目標發生變化

相關數據顯示,中國已是世界最大的服裝消費國和生產國,市場較為分散,但隨市場競爭的白熱化,市場集中度也在不斷提升。2020年,服飾行業規模超2萬億,整體趨于平穩增長。雖受疫情影響有所萎縮,但隨著直播帶貨、社交電商等新興業態的興起,服飾行業又在醞釀新一輪的快速增長,預計2025年整體規模將超過3萬億。

與其他零售消費行業不同,服飾不僅是銷售和流通,還包含著人的情緒和情感表達、價值主張。尤其是近年來隨著消費者對個性設計、上新頻次、豐富SKU的訴求日益凸顯,尤其是在互聯網基礎設施形成之后,渠道去中心化趨勢顯著,DTC(direct-to-consumer,直達消費者)模式已經是服飾行業不可阻擋的趨勢。

DTC模式也對服飾供應鏈的反應速度和高效協同提出了更高要求。“服裝每個SKU都是一次商品嘗試和試錯的過程,商品的迭代就需要不斷洞察客戶需求,創新、升級產品,通過產品的升級、流程的重塑、決策的優化、人員的匹配,再得出新的業務結果。”京東集團副總裁、京東物流首席戰略官傅兵認為,商品的迭代速度決定成敗,而其成功的核心在于全渠道供應鏈的柔性化快速應對。

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以國際知名鞋履品牌斯凱奇與京東物流的合作為例,雙方合作開始于2019年,京東物流為斯凱奇優化其電商業務倉儲網絡規劃和區域內商品流通,通過分析消費者需求和銷售數據,重新規劃倉儲布局,將原有的按照商品類別進行獨立分庫的方案予以優化,形成中心倉加全渠道融合區域性倉庫的一體化方案。與此同時,斯凱奇通過使用京東物流的商品及庫存分布工具,綜合產品屬性和需求屬性來優化倉庫之間的商品配置,高效率地支援其線上業務對貨品和物流服務的需求。規劃升級后,斯凱奇電商物流的加權平均履約成本減少了11%,其在中國的加權平均交付時間減少了約5小時。

數據與技術雙向驅動服飾供應鏈改造,實現全局效率最優

“技術驅動的本質是加速商業模式迭代,減少商業試錯成本。”傅兵進一步指出,在供應鏈優化改造過程中,數據與技術的雙向驅動作用至關重要。通過少量多批次的生產方式,服飾品牌商可以通過試銷快速搜集消費者意見,指導設計生產,并根據數據分析預估首批訂單量,再根據實際銷售決定是快速補單、折扣或是下架。如此一來,前端銷售數據和中后臺生產精準匹配,企業決策也從直覺驅動到算法驅動、數據驅動,極大程度上緩釋了庫存過多的風險。

與此同時,小批量多批次、快反需求增加,迫使出入庫效率大幅提高,SKU種類和數量越發豐富也提高了貨物分類和揀選難度。近年來,服飾鞋帽品牌商都在大力引入庫內自動化設備進行升級改造,提高成本精益控制水平,僅就A股上市鞋服企業而言,2020年在倉儲環節的自動化升級改造投入相較于2016年年均增幅超過100%。

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以京東物流在自動化、數字化以及智能化方面的布局為例。京東物流不僅建成了亞洲規模最大的亞洲一號智能倉群和眾多不同層級的無人倉群,具備了10-15倍的大促彈性產能;還通過集成供應鏈端到端關鍵業務節點信息,結合數據分析和智能算法優化,實現供應鏈全鏈路可視、供應鏈計劃與執行環節差異預警,使各環節決策有據可依,彰顯數據價值。

當前,中國具有完備的工業制造業體系,也是全球唯一擁有全部工業門類的國家。服飾行業是其中與人類情感結合最緊密的行業,新一代的服飾公司需要在內容與數據兩個中臺的核心驅動下,不斷面對消費者,發現消費需求,再通過供應鏈的自動化、智能化與數字化改造,快速響應消費需求。而京東物流作為國內領先的技術驅動供應鏈解決方案及物流服務商,在行業變革趨勢之下,也將攜手更多合作伙伴,通過基礎設施的不斷完善、創新技術的持續投入,深度服務更多的服飾行業客戶,用數字化的技術和供應鏈能力,幫助客戶實現供應鏈效率全局最優,為行業創造更多的價值。

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